Browsing Trabajos finales de carrera by Author "Yovine Seijas, Sergio Fabián"

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  • Tortorella Pérez, Verónica Andrea (Universidad ORT Uruguay, 2018)
    La predicción de la edad en la red social Twitter surge como necesidad para el mejoramiento de herramientas como pueden ser el marketing online, así como para colaborar en la detección de pedofilia en la red social, ...
  • Pais Falero, Jorge Andrés (Universidad ORT Uruguay, 2013)
    En la tesis se presenta el diseño e implementación, como EDSL embebido en Haskell, de un asistente de pruebas para el sistema de deducción natural de la lógica de primer orden. El asistente fue diseñado con el objetivo de ...
  • Damonte Callorda, Pablo Gabriel (Universidad ORT Uruguay, 2015)
    Los sistemas de tiempo real, en general, requieren que su funcionamiento carezca de fallas. En el caso de los controladores de marcapasos, esto resulta de vital importancia. En el marco del desafío propuesto por el fabricante ...
  • Gnoza Tansini, Natalie; Barberena Allietti, Marcelo Enrique (Universidad ORT Uruguay, 2018)
    El presente trabajo analiza la factibilidad de la utilización de Machine Learning (aprendizaje automático) en el pronóstico del tiempo. Pretende recopilar datos de diferentes fuentes; como ser la información provista por ...
  • Persitz Cohen, Herman Andrés (Universidad ORT Uruguay, 2016)
    Actualmente la mayor ganancia en performance de los microprocesadores se encuentra en el uso de múltiples núcleos. De aquí surge la necesidad de desarrollar aplicaciones paralelas y distribuidas para aprovechar esos múltiples ...
  • Fornaro Rosado, Carlos Nicolás (Universidad ORT Uruguay, 2013)
    El término Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) se utiliza para describir enfoques de desarrollo de software en los cuales se crean modelos abstractos de sistemas de software que son transformados de manera sistemática ...
  • Mayr Ojeda, Franz; Patrone Martirena, Franco (Universidad ORT Uruguay, 2016)
    El trabajo se centra en el estudio de la paralelización de un algoritmo de Machine Learning denominado k-Nearest Neighbours (KNN), utilizando el lenguaje F y el framework .NET. Se ejecutaron pruebas de eficiencia, a fin ...