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dc.contributor.advisor Yovine Seijas, Sergio Fabián es
dc.contributor.author Mayr Ojeda, Franz es
dc.contributor.author Patrone Martirena, Franco es
dc.date.accessioned 2017-06-14T14:49:14Z
dc.date.available 2017-06-14T14:49:14Z
dc.date.issued 2016 es
dc.identifier.citation Patrone Martirena, F. (2016). Mejora de la eficiencia de KNN utilizando programación paralela en F (Trabajo Integrador). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://dspace.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/3272 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11968/3272
dc.description Incluye bibliografía y anexos es
dc.description.abstract El trabajo se centra en el estudio de la paralelización de un algoritmo de Machine Learning denominado k-Nearest Neighbours (KNN), utilizando el lenguaje F y el framework .NET. Se ejecutaron pruebas de eficiencia, a fin de medir las mejoras obtenidas, y pruebas de eficacia, con el fin de comprobar que no hubiera cambios en la misma. Estas pruebas se compararon con otras de una implementación secuencial de referencia. De las implementaciones realizadas, se obtuvieron dos librerías: una que implementa el algoritmo de KNN haciendo uso de la mejora conseguida mediante la programación paralela y otra que implementa el modelo de programación paralela map-reduce. Se concluye que F, junto con el framework Microsoft .NET, permite hacer uso del cómputo en paralelo en busca de la mejora de la eficiencia de algoritmos, ofreciendo cuatro opciones principales de paralelización disponibles para el desarrollador. Se obtuvo un speedup de 2, aproximadamente, en los entornos de prueba utilizados. es
dc.format.extent 83 p. tbls., grafs es
dc.language Español es
dc.publisher Universidad ORT Uruguay es
dc.subject APRENDIZAJE AUTOMÁTICO es
dc.subject PROGRAMACIÓN FUNCIONAL es
dc.subject PROYECTOS-ID es
dc.subject ALGORITMOS es
dc.subject MICROSOFT .NET es
dc.title Mejora de la eficiencia de KNN utilizando programación paralela en F es
dc.type Trabajo final de carrera es
ort.thesis.degreegrantor Facultad de Ingeniería es
ort.thesis.degreelevel Carrera Universitaria es
ort.thesis.degreename Licenciado en Ingeniería de Software es
ort.thesis.degreetype Trabajo Integrador es
ort.thesis.note Trabajo Integrador (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería es
dc.contributor.tribunal Copello Gigirey, Ernesto Sebastián es
dc.contributor.tribunal Viera, Marcos es
dc.relation.other https://bibliotecas.ort.edu.uy/bibid/83583 es
ort.thesis.career FI - Licenciatura en Ingeniería de software - ID es


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