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dc.contributor.advisor Ortas García, Álvaro Luis es
dc.contributor.author Delprato Lamas, Juan Pablo es
dc.contributor.author Gnocchi Caches, Emiliano es
dc.contributor.author Rath Fernández, Andrés Ramón es
dc.contributor.author Rocca Oribe, Diego Andrés es
dc.date.accessioned 2019-07-10T07:52:46Z
dc.date.available 2019-07-10T07:52:46Z
dc.date.issued 2019 es
dc.identifier.citation Rocca Oribe, D. A. (2019). Vipi: asistente inteligente para diabéticos (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://dspace.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/4003 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11968/4003
dc.description Incluye bibliografía y anexos es
dc.description.abstract El siguiente proyecto presenta una aplicación creada para ayudar a personas con diabetes a transcurrir la enfermedad desde el momento en que son diagnosticados. La aplicación asiste y recomienda al paciente en varios aspectos alimenticios y de control de la enfermedad. El asistente ayudará al usuario brindándole datos nutricionales, recetas, información sobre la enfermedad, ingreso de medidas de glucemia, entre otras funcionalidades. Dicho asistente estará disponible en las plataformas Android e iOS, para las cuales se realizó un desarrollo nativo, buscando una mejor experiencia para el usuario. El backend de esta aplicación se conformó por varios servicios desarrollados en Node.js, comunicándose mediante HTTP. Para cumplir de la mejor forma los requerimientos, el sistema hace uso de las funcionalidades de varias APIs. Algunas de las más importantes son IBM Watson: Discovery, IBM Watson: Assistant, para el manejo del análisis cognitivo de información y la conversación con el usuario respectivamente, y el API de Spoonacular para el manejo de información sobre alimentación. Paralelamente al desarrollo del proyecto se continuó investigando sobre particularidades de las dietas de los diabéticos y más aspectos de la enfermedad, además de la investigación sobre tecnologías a ser utilizadas en el proyecto. El proyecto ha sido desarrollado utilizando la metodología ágil Scrum. La decisión de utilizar este marco de trabajo fue dada porque el equipo ya contaba con experiencia y conocimiento en el mismo, además de que Scrum permite un mejor alineamiento de las expectativas del cliente con la evolución del proyecto a lo largo de los sprints. Se adaptaron las ceremonias de Scrum de acuerdo a las necesidades y comodidad del equipo con tal de maximizar el provecho de las mismas sin complejizar a los integrantes del equipo, ni reduciendo demasiado el tiempo aplicado en tareas del proyecto. es
dc.format.extent 263 p. diagrs., fot., tbls., grafs es
dc.language Español. es
dc.publisher Universidad ORT Uruguay es
dc.subject DIABETES es
dc.subject SCRUM es
dc.subject PROYECTOS-ID es
dc.subject APLICACIONES es
dc.subject ANDROID es
dc.subject SISTEMAS OPERATIVOS-IOS es
dc.title Vipi es
dc.type Trabajo final de carrera es
dc.title.subtitle asistente inteligente para diabéticos es
ort.thesis.degreegrantor Facultad de Ingeniería es
ort.thesis.degreelevel Carrera Universitaria es
ort.thesis.degreename Ingeniero en Sistemas es
ort.thesis.degreetype Proyecto es
ort.thesis.note Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería es
dc.contributor.tribunal Olsina Santos, Luis Antonio es
dc.contributor.tribunal Urroz Marizcurrena, Matías es
dc.relation.other https://bibliotecas.ort.edu.uy/bibid/89133 es
ort.thesis.career FI - Ingeniería en Sistemas - ID es


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