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dc.contributor.advisor Mousques Anaya, Gastón Antonio es
dc.contributor.author Brande Rozenblum, Alan es
dc.contributor.author Lempert Hecht, Javier es
dc.contributor.author Silberstein Brenner, Federico es
dc.contributor.author Viroga Lucio, Facundo es
dc.date.accessioned 2019-07-25T07:52:32Z
dc.date.available 2019-07-25T07:52:32Z
dc.date.issued 2019 es
dc.identifier.citation Viroga Lucio, F. (2019). Cecil.io: chatbot para atención de consultas sobre prospectos de medicamentos (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://dspace.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/4013 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11968/4013
dc.description Incluye bibliografía y anexos es
dc.description.abstract El siguiente proyecto busca implementar asistentes virtuales en distintos sectores de la empresa cliente, Mega Pharma. El objetivo es maximizar la eficiencia y resolver problemas que se le presentan a diario. Para validar que esta tecnología sea realmente útil, se desarrolló un prototipo relacionado a un problema de su dominio. El prototipo inicial buscó solucionar el problema de los prospectos médicos. Si bien los medicamentos traen consigo un prospecto, a través de técnicas de ingeniería de requerimientos, se descubrió que estos presentan diversas dificultades. El equipo abordó la problemática dividiendo el trabajo en dos etapas. La primera consistió en profundizar en las necesidades de los interesados y en realizar pruebas de concepto para explorar tecnologías. La segunda se focalizó en el diseño y desarrollo de una arquitectura modificable y extensible. Estas etapas se gestionaron utilizando los marcos de gestión Kanban y Scrum respectivamente. Ambos marcos fueron seleccionados debido a la naturaleza cambiante y la incertidumbre que presentaba el problema planteado. Como resultado se obtiene una arquitectura altamente modificable, que incluye información sobre los medicamentos de Mega Pharma, accesible a través de Facebook Messenger y aplicaciones móviles, tanto en Android como iOS. La arquitectura prevé la adición de nuevas interfaces de usuario sin impacto de cambio. A su vez, permite incorporar información sobre nuevos medicamentos y reentrenar los servicios cognitivos del sistema para reconocer nuevos diálogos e intenciones de los usuarios. El cliente podrá verse beneficiado estudiando la información almacenada de las conversaciones, generando un diferencial frente a sus competidores. Además, podrá agregar nuevas funcionalidades y otros asistentes con un bajo costo. El equipo aprendió sobre diferentes tecnologías, como algoritmos de inteligencia artificial, interfaces conversacionales de usuario, arquitecturas y diseños para bots. Como resultado de este proyecto, el cliente pudo validar el uso de chatbots y otras herramientas que pueden ser útiles. A futuro, una solución con estas características será de gran utilidad para los usuarios, que podrán resolver sus dudas de manera rápida y sencilla. es
dc.format.extent 300 p. diagrs., tbls., grafs es
dc.language Español. es
dc.publisher Universidad ORT Uruguay es
dc.subject PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL es
dc.subject INTELIGENCIA ARTIFICIAL es
dc.subject MEDICAMENTOS es
dc.subject ARQUITECTURA DE SOFTWARE es
dc.subject PROYECTOS-ID es
dc.title Cecil.io es
dc.type Trabajo final de carrera es
dc.title.subtitle chatbot para atención de consultas sobre prospectos de medicamentos es
ort.thesis.degreegrantor Facultad de Ingeniería es
ort.thesis.degreelevel Carrera Universitaria es
ort.thesis.degreename Ingeniero en Sistemas es
ort.thesis.degreetype Proyecto es
ort.thesis.note Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería es
dc.contributor.tribunal Macchi Heins, Darío Alejandro es
dc.contributor.tribunal Garbervetsky, Diego David es
dc.relation.other https://bibliotecas.ort.edu.uy/bibid/89188 es
ort.thesis.career FI - Ingeniería en Sistemas - ID es


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