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dc.contributor.advisor Macchi Heins, Darío Alejandro
dc.contributor.author Bentancor Bevilacqua, Joaquín Andrés
dc.contributor.author Pro Pancini, Agustina de
dc.contributor.author Delfino Halm, Sebastián
dc.contributor.author Piñatares Méndez, Héctor Fabián
dc.date.accessioned 2021-11-30T07:58:09Z
dc.date.available 2021-11-30T07:58:09Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation Bentancor Bevilacqua, J. A., Pro Pancini, A. d., Delfino Halm, S., & Piñatares Méndez, H. F. (2020). Krooping: Procesamiento de imágenes satelitales para generación de índices agronómicos (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11968/4454
dc.description Incluye bibliografía y anexos
dc.description.abstract El siguiente proyecto desarrolla una aplicación móvil que brinda a ingenieros agrónomos y productores una herramienta más para poder optimizar el retorno de sus cultivos mediante el procesamiento de imágenes satelitales y el cálculo de índices agronómicos. Se desarrolla para la empresa de tecnología Krooping cuyo trabajo es ayudar al sector agroindustrial a reducir su riesgo y a aumentar su retorno por hectárea mediante aplicaciones web y mobile, permitiendo interacción entre la empresa y los productores, logrando información del campo en tiempo real. Se tomó la decisión de dividir el proyecto en dos etapas bien definidas, sin contar la posterior etapa de documentación. La primera de ellas fue exclusiva de investigación sobre las diferentes posibilidades existentes para llevar a cabo el desarrollo del producto y a su vez mitigar los riesgos iniciales. La segunda etapa implicó el desarrollo y la construcción del producto, la cual, dadas las características del proyecto se realizó bajo un contexto metodológico ágil (Scrum) lo que permitió construir la arquitectura de forma evolutiva. Como resultado se obtuvo una aplicación móvil multiplataforma desarrollada en React Native con un backend de microservicios desarrollados en Python junto con el micro-framework Flask desplegados en Amazon Web Services (AWS). Si bien el resultado solamente abarca un proveedor de imágenes satelitales y un grupo definido de índices, durante el desarrollo se prestó especial atención a la modificabilidad y extensibilidad del sistema, para permitir añadir nuevos proveedores e índices de forma sencilla.
dc.format.extent 274 p. diagrs., fot., tbls., grafs.
dc.language Español.
dc.publisher Universidad ORT Uruguay
dc.subject PROYECTOS-ID
dc.subject DESARROLLO DE SOFTWARE
dc.subject APLICACIONES MÓVILES
dc.subject METODOLOGÍAS ÁGILES
dc.subject INDUSTRIA AGROPECUARIA
dc.subject GIS
dc.subject APLICACIONES WEB
dc.title Krooping
dc.type Trabajo final de carrera
dc.title.subtitle Procesamiento de imágenes satelitales para generación de índices agronómicos
ort.thesis.degreegrantor Facultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevel Carrera Universitaria
ort.thesis.degreename Ingeniero en Sistemas
ort.thesis.degreetype Proyecto
ort.thesis.note Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
dc.contributor.tribunal Garbervetsky, Diego David
dc.contributor.tribunal Urroz Marizcurrena, Matías
dc.relation.other https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/90755
ort.thesis.career FI - Ingeniería en Sistemas - ID


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